데이터베이스 종류

데이터베이스 종류

1. 데이터베이스

 - 다수의 인원, 시스템 or 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합

 

2. 데이터베이스 정의

정의	설명
통합된 데이터	자료의 중복을 배제한 데이터의 모임
저장된 데이터	저장 매체에 저장된 데이터
운영 데이터	조직의 업무를 수행하는 데 필요한 데이터
공용 데이터	여러 애플리케이션, 시스템들이 공동으로 사용하는 데이터

 

3. 데이터베이스 특성

 - 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용 참조

 

4. DBMS

 - 데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구 보안등의 기능을 지원하는 SW

 - DBMS의 특징

특징	설명
데이터 무결성	부적절한 자료가 입력되어 동일한 내용에 대해 서로 다른 데이터가 저장되는 것을 허용하지 않음
데이터 일관성	삽입, 삭제, 갱신, 생성 후에도 저장된 데이터가 변함없이 일정
데이터 회복성	장애가 발생하였을 시, 특정 상태로 복구되어야 함
데이터 보안성	불법적인 노출, 변경, 손실로부터 보호
데이터 효율성	응답시간, 저장 공간 활용 등이 최적화되어 사용자, SW, 시스템 등의 요구 조건을 만족시켜야 함

 

 - DBMS의 유형

    - 키-값(Key-Value) DBMS

    - 컬럼 기반 데이터 저장 (Column Family Data Store) DBMS

    - 문서 저장(Document Store) DBMS

    - 그래프 (Graph) DBMS

 

5. 빅데이터

시스템, 서비스, 조직 등에서 주어진 비용, 시간 내에 처리가 가능한 수십 페타바이트 크기의 비정형 데이터

 

6. NoSQL

 - 전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어

 - 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않음

 - 조인 연산을 사용할 숭 없음

 - 수평적으로 확장 가능한 DBMS

 

7. 시맨틱 웹 (Semantic Web)

 - 기계가 이해할 수 있는 온톨로지 형태로 표현하고, 자동화된 기계가 처리하도록 하는 지능형 웹

 

8. 온톨로지 (Ontology)

 - 실세계에 존재하는 모든 개념들과 개념들의 속성, 개념들 간의 관계 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 서술한 개념화 명세

 

8. 데이터 마이닝

 - 대규모로 저장된 데이터안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙 or 패턴을 찾아내는 기술