컬렉션 자료형

Ⅲ. 세트 자료형 1. 세트 자료형 - 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형 (중복을 허용하지 않음) - 순서가 없기 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 없음 - ex) 세트명 = { } # Example a = {10, 20, 30} print(a) # {10, 20, 30} b = {10, 20, 30, 20} print(b) # {10, 20, 30} (중복은 X) c = set([10, 20, 30]) print(c) # {10, 20, 30} 2. 세트의 연산 - & or intersection( ) : 교집합 - | or union : 합집합 - - or difference : 차집합 # Example A = {10, 20, 30} B = {20, 40} # 교집합 print(A &..

Ⅱ. 튜플 & 딕셔너리 1. 튜플 자료형 - 한번 저장된 값은 수정할 수 없는 자료형 (읽기 전용의 데이터를 저장할 때 유용하게 사용) - ( ) 안에 서로 다른 자료형의 값을 콤마(,)로 구문해 하나 이상 저장할 수 있는 컬렉션 자료형 - 0부터 시작하는 인덱스를 이용해 접근할 수 있고 한 번 저장된 요소는 변경할 수 없음 - ex) 튜플명 = (값1, 값2, 값3, ...) 2. 튜플의 인덱싱(Indexing) 및 슬라이싱(Slicing) - 저장된 데이터를 변경시킬 수 없다는 점만 제외하면 리스트와 완전히 동일함 # Example a = (10, 20, 30, 40) print(a[0]) # 10 print(a[-1]) # 40 print(a[1:]) # (20, 30, 40) print(a[:2]..

Ⅰ. 리스트 자료형 1. 컬렉션 자료형 - 컬렉션 - 여러 개의 값을 하나의 변수에 담을 수 있음 - 변수 안에 공간을 여러 개 가짐 - 변수 안에 서로 다른 공간을 찾는 방법이 있음 2. 컬렉션 자료형의 종류 컬렉션 자료형 종류 생성방법 리스트(list) [ ] 튜플(tuple) ( ) 딕셔너리(dictionary) {키:값} 세트(set) { } 3. 리스트 자료형 - 많은 양의 데이터들을 한 번에 모아 효율적으로 처리하고 저장할 수 있음 - 하나의 리스트 변수를 이용하여 여러 데이터를 효율적으로 저장하고 처리 4. 리스트 문법 - 대괄호[ ] 안에 서로 다른 자료형의 값을 콤마(,)로 구분 → ex) 리스트명 = [값1, 값2, 값3, ...] - 빈 리스트 생성과 리스트 초기화 # Example ..