제가 담당하고 있는 업무에서 Grafana라는 것을 사용하고 있다는 것을 알았습니다.
새로 들어본 것이라 생소하지만, 무엇인가 새로 배울 수 있다는 마음에 설레네요.
바로 알아보겠습니다!
1. Grafana(그라파나)
Grafana란? 데이터 시각화 및 모니터링이 가능한 오픈 소스 도구로, 시스템 모니터링, 애플리케이션 성능 추적, 비즈니스 메트릭 분석 등 다양한 용도로 한눈에 파악하고 분석할 수 있도록 도와줍니다.
이 도구는 실시간 데이터를 수집하고 대시보드를 통해 시각적으로 표현하며, 필요 시 경고(알림)을 설정해 문제가 발생하기 전에 조취를 취할 수 있게 합니다.
또한, 다양한 데이터 소스와 호환되며, 매우 유연한 구성이 가능해 많은 시스템과 인프라 환경에서 널리 사용되고 있어요.
2. Grafana 기능
Grafana의 기능들은 무엇이 있는 지 알아봅시다.
2-1. 대시보드(Dashboard)
Grafana는 여러 시각화 패널을 조합해 사용자가 다양한 데이터 소스를 기반으로 한 시각적인 차트, 그래프, 게이지 등을 모니터링할 수 있습니다.
중요 패널의 종류로는 라인 차트, 바 차트, 게이지, 테이블, 텍스트 패널 등 다양한 형식으로 데이터를 표현할 수 있습니다.
또한, Grafana 대시보드는 변수를 통하여 데이터를 유연하게 표시할 수 있습니다.
예를 들어, 여러 서버의 CPU 사용량을 모니터링할 때, 서버 이름을 변수로 사용하여 간편하게 전환할 수 있습니다.
그리고 날짜 범위 or 특정 조건에 따른 필터링을 제공하여 데이터를 쉽게 분석할 수 있어요.
2-2. 데이터 소스(Data Sources)
Grafana는 다양한 DB 및 모니터링 도구에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
대표적인 데이터 소스로는 다음과 같이 있어요.
- Prometheus : 시계열 DB로, 주로 인프라 및 애플리케이션 모니터링에 사용하고 있어요.
- InfluxDB : 또 다른 시계열 DB로, IoT 데이터 및 시스템 메트릭 수집에 많이 사용하고 있어요.
- Elasticsearch : 로그 분석 및 검색에 주로 사용되는 DB입니다.
- MySQL, PostgreSQL : 관계형 DB로 비즈니스 데이터를 시각화할 때, 사용합니다.
- Graphite : 시계열 DB로 메트릭 수집에 최적화되어 있습니다.
- Loki : 로그 수집 및 조회를 위한 Grafana의 네이티브 로그 시스템입니다.
시계열 DB : 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장 및 분석하는 DB
Grafana는 이전과 같은 여러 데이터 소스를 하나의 대시보드에서 사용할 수 있으며, 데이터 소스마다 각각의 쿼리 언어를 사용해 데이터를 조회합니다.
2-3. 패널(Panel)
패널은 Grafana에서 데이터를 시각화하는 단위입니다.
한 대시보드에 여러 패널을 추가해 데이터를 다각도로 분석할 수 있습니다.
다음과 같은 패널들이 존재해요.
- 차트/그래프 : 시간에 따라 변하는 메트릭을 추적할 때, 사용해요.
- 게이지/히트맵 : 현재 상태 or 특정 조건에 따라 데이터를 시각화합니다.
- 표(Table) : 데이터 포인트를 테이블 형식으로 표현합니다.
- 텍스트 패널 : 설명 or 코멘트를 추가할 때, 사용합니다.
2-4 쿼리(Query Editor)
Grafana는 각 데이터 소스에 대해 해당 소스에 맞는 쿼리 에디터를 제공해요.
Prometheus에서는 PromQL을, InfluxDB에서는 influxQL을 사용해 데이터를 조회하며, SQL 기반의 DB에서는 SQL 쿼리로 데이터를 조회합니다.
쿼리 에디터는 상호적인 쿼리를 작성하고, 쿼리 결과를 실시간으로 미리 볼 수 있어, 사용자가 데이터를 효과적으로 조회 및 분석할 수 있습니다.
2-5. 알림(Alerting)
Grafana는 특정 메트릭이 임계값에 도달하거나 특정 조건을 만족할 경우, 알림을 설정할 수 있습니다.
알림 조건을 설정해 이메일, Slack, PagerDuty, Opsgenie 등 다양한 채널로 경고 메시지를 보낼 수 있습니다.
CPU 사용률이 90%를 넘으면, 즉시 경고를 보낼 수 있도록 말이죠.
2-6. 사용자 관리 및 권한(Role-Based Access Control, RBAC)
Grafana는 조직 내 여러 사용자가 협력하여 사용할 수 있도록 다양한 사용자 권한 관리를 지원해요.
관리자, 편집자, 조회자 등 다양한 역할을 부여하여, 데이터 소스 or 대시보드에 대한 접근을 제어할 수 있어요.
LDAP or OAuth 같은 인증 통합도 가능해 기업 환경에 맞춘 보안 설정을 할 수 있습니다.
3. 확장성과 플러그인
Grafana는 플러그인 시스템을 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
기본적으로 지원되는 시각화 유형 외에도, 사용자는 커스텀 플러그인 or 타사에서 제공하는 플러그인을 설치하여 다양한 차트와 그래프를 사용할 수 있어요.
차트, 게이지, 지도, 대시보드를 위한 시각화 플러그인, 새로운 알림 채널 추가를 위한 알림 플러그인 등등 있습니다.
4. 주요 사용 사례
그러면 실제로 어떤 경우에 사용하는 지에 대해 알아봅시다.
4-1. 인프라 모니터링
서버, 네트워크, DB 등의 인프라를 모니터링하여 실시간 성능을 추적합니다.
4-2. 애플리케이션 모니터링
APM(Application Performance Monitoring) 도구와 통합해 애플리케이션의 성능을 실시간으로 확인합니다.
서비스 응답 시간, 오류 비율, 트랜잭션 추적 등을 통해 문제를 조기에 발견합니다.
4-3. 로그 분석(Log Monitoring)
Grafana Loki와 통합해 시스템 로그를 조회하고 분석합니다.
로그 데이터와 메트릭 데이터를 하나의 대시보드에서 통합 관리가 가능해요.
4-4. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
MySQL, PostgreSQL 같은 관계형 DB에서 데이터를 가져와 비즈니스 지표를 추적합니다.
매출, 사용자 수, 고객 행동 등의 데이터를 실시간으로 모니터링합니다.
5. Grafana의 장점
Grafana는 여러 장점이 존재합니다.
우선 기본적으로 오픈 소스입니다. Grafana는 무료로 사용할 수 있으며, 다양한 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있어요.
또한, 여러 데이터 소스를 하나의 대시보드에서 통합하여 시각화할 수 있습니다.
그리고 다양한 차트와 그래프를 제공해 데이터 분석을 효과적으로 지원합니다.
플러그인을 통해 새로운 데이터 소스 or 시각화 유형을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
6. 정리하며
지금까지 Grafana에 대해 알아보았습니다.
Grafana는 이러한 유연성과 기능성 덕분에 DevOps, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 여러 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
이를 통해 시스템 안정성을 높이고, 성능 이슈를 조기에 발견할 수 있을 것 같아요.
참고
